就其本質而言，數字數據描繪了業務績效的許多重要領域的清晰、簡潔和全景圖，提供了一個洞察之窗，通常會導致創建增強的 商業智能戰略， 并最終取得持續的商業成功。 商業智能通過創建一個全面的數據透視圖進入這個過程，使團隊能夠自己生成可操作的見解。隨著在線 BI的引入，今天的公司有機會創造額外的價值，并最終創造利潤。 就其核心而言，商業智能 (BI) 包含公司用于對 基于業務的關鍵信息進行詳細在線數據分析的策略和技術 。BI 技術提供對業務運營各個方面的歷史、當前和預測性洞察力，從而幫助公司就以財務、營銷、銷售、競爭對手研究、社會拓展、內部流程等為中心的活動做出明智的決策。 商業智能在我們數字驅動的世界中至關重要，因為它本質上給了你一種額外的感覺：一種商業愿景，可以幫助你看到和處理遠遠超過表面呈現的信息。并且有商業智能示例和見解可以證明每一個概念。 為了正確看待商業智能的力量，您應該了解以下 4 個關鍵見解： ?根據 BetterBuys 上發表的一篇文章，使用分析的企業做出更好、更快決策的可能性要高出五倍。 ?到 2025 年，全球 BI 和分析市場預計將飆升至1471.9 億美元，比 2016 年以 26.98% 的復合年增長率增長。 ?到 2025 年，企業將創建和管理全球 60% 的數據。 ?85% 的商業領袖認為，大數據將顯著改變他們開展業務的方式，尤其是在智能個性化潛力方面。 很明顯，BI 和促進更好商業智能的工具對于任何在數字領域競爭的公司的未來都至關重要，無論哪個行業或部門。 在這里，我們探索了基于現實案例研究、場景、數據和發現的 13 個 BI 示例。這些商業智能示例將展示大數據分析在現代時代的力量和潛力，以及它如何使您的企業更智能、更強大、更具可擴展性和更成功。 事不宜遲，這里有 13 個鼓舞人心的商業智能示例。 1) 改進決策過程 BI 的主要好處之一是能夠做出更好、更有價值的決策，而這個商業智能示例正是基于這個想法。 在我們的第一個業務分析示例中，一家新興金融科技公司的首席執行官兼創始人面臨著改變其企業內部文化的挑戰，以期讓所有業務數據更易于全面訪問。 為避免 IT 部門單獨控制數據，從而阻止其他部門協同工作并做出有利于業務的明智決策，該公司的 CEO 部署了 儀表板報告軟件 ，以實現自動化數據報告流程。這一決定的直接結果是，不僅公司的數據現在分散和易于消化，全面改進了決策過程，而且每周還節省了 40 個小時的報告準備時間。這是我們不止于此的業務洞察示例之一。 在談到這次 BI 的勝利時，這位金融科技 CEO 說：“現在所有部門都可以訪問自己的實時儀表板，無論他們是在辦公室還是在開會。所有決策者都可以快速、輕松地訪問臨時分析和報告，即使在他們的平板電腦上也是如此?！? 2) 發現新的商業洞察力 我們的第二個業務分析示例專注于發現新的業務洞察力，這些洞察力最終可以幫助簡化商業流程，從而提高生產力并提高底線。 一家具有前瞻性的在線食品訂購企業希望更好地了解客戶的生命周期，同時能夠以 省時、節省成本和自主的方式優化 銷售報告和營銷活動。 通過自助訪問實時 分析信息， 該公司能夠簡化其營銷和銷售活動，根據實時信息做出更好、更快的決策，并發現有助于提高客戶體驗水平的新見解，從而提高品牌忠誠度。 實時儀表板的使用  使這家嶄露頭角的在線食品巨頭能夠通過定制的 KPI 監控所有重要的業務運營。此外，新的業務分析平臺使企業更有能力應對挑戰，因為它們在幾天內展開，而不是幾周甚至幾個月后。借助銷售圖表和圖表，數據可以輕松交互并顯示在單個屏幕上。 這是我們的業務分析示例之一，它展示了商業智能的力量對決策過程的影響有多快，并為可持續增長創造了支柱。 3) 提高生產力 今天的消費者渴望得到同行的評級、意見和評論，以幫助他們做出決定，尤其是在旅行方面。也就是說，基于旅行的評級業務應該能夠為其用戶提供堪稱典范的客戶體驗和支持。 在我們的第三個商業智能示例中，一家位于柏林的酒店評級公司轉向商業智能分析軟件，因為其數據分散，稀釋了其對整個公司的影響，從而削弱了其生產力和服務水平。 通過推出基于 SaaS 的分析解決方案，該解決方案需要最少的 IT 干預并使其可在整個組織中訪問，旅游公司能夠將其關鍵數據整合到一個可訪問的空間中。 談到  現實生活中的大數據例子，這家旅游企業做出了基于BI的明智之舉，提高了內部效率，加強了部門間的凝聚力，新的洞察力也提升了公司對客戶支持的水平，超越了CEO的水平。最瘋狂的期望。 4）增加銷售額 我們鼓舞人心的 BI 示例中的第 4 個示例表明，通過利用大數據分析為您帶來優勢，您可以增加銷售額——這是全球所有企業的主要目標之一。通過利用完善的銷售 KPI，每個企業都可以提高其底線。讓我們通過使用商業智能的公司的最佳示例之一來了解這一點。 一家崛起的在線零售企業一段時間以來一直受到銷售業績不穩定且有些不穩定的困擾，盡管做出了大量努力，但仍無法制定戰略。 在轉向 BI 方法并結合 銷售儀表板 來解決這個持續存在的問題后，幾乎立即就很明顯，推動公司銷售戰略的是力量而非數據。通過重新調整戰略并深入挖掘觸手可及的數據，該公司的銷售額增長了 24%，而代表流失率下降了 90%。一個更有組織的目標設定流程，以及由數據驅動的簡化銷售策略，確保了公司不僅繼續擴大規模，而且其銷售團隊也繼續超越其目標。 5) 提高財務效率 毫無疑問，您的財務部門是您組織的心臟之一，因為如果沒有穩定的現金流和投資回業務的資金，整個運營將陷入停滯。 也就是說，我們的第五個業務分析示例側重于發展公司的商業智能，以識別潛在的現金流問題并提高財務效率。在這種情況下，一個疾病診斷品牌轉向了 在線報告軟件 和商業智能方法，因為盡管經歷了快速增長期，但公司的收款百分比很低，應收賬款和索賠拒絕也創下了歷史新高。 為了解決這個潛在的破壞性問題，該公司實施了一個直觀的財務報告系統，使他們能夠深入了解大量相關的基于帳戶的指標，同時還利用大量財務圖表幫助他們以直觀和直接的方式查看數據。 作為這種精明的 BI 計劃的結果，以及我們商業智能示例中最受財務驅動的結果，業務診斷能夠通過利用財務報告的力量來診斷問題 ，揭示拒絕索賠的來源，并在此過程中追回價值數百萬美元的索賠。 6) 流式內部流程 一家快速發展的美國醫療保健公司遭受了大量脫節的內部流程和商業效率低下的困擾，在我們的第六個分析示例中尋求 BI 的力量。 由于糟糕的數據處理、收集和分析流程導致缺乏跨部門兼容性，企業無法利用這種豐富的數字洞察力。但是，通過與 BI 合作伙伴合作開發和部署將多個數據源集成到一個平臺中的統一商業智能系統，這家醫療保健公司能夠以一種高效、有價值且易于訪問的格式分析他們的數據，使其能夠越來越明智的決策使企業受益。這是我們的業務洞察示例之一，向我們展示了醫療保健公司如何在更高的水平上發揮作用。 有了更好地完成工作所需的工具，財務、計費、營銷和銷售等部門開始提高工作效率，改進內部流程并促進跨部門協作。 這個場景可能是我們最有價值的業務分析示例之一，因為它展示了醫療保健 和商業智能中的大數據如何 幫助培養持續發展的文化，這是當今快節奏的數字世界中的寶貴資產。 7) 節省營銷費用 我們的行業 BI 解決方案示例之一僅關注公司的營銷部門。一家美國電子商務公司的轉化率很低，盡管他們的營銷活動每天、每周和每月都在傳統電子表格的幫助下進行監控。該團隊分布在美國 19 個城市，他們的溝通常常很慢。當活動經理分析活動數據時，已經需要啟動另一個活動。這種盲目的促銷活動方式使他們花費數天甚至數周的時間進行適當的計劃、分析和報告過程。在營銷中浪費時間是一個重要的問題，它會花費金錢，并最終會導致轉換。 集中式 BI 解決方案通過自動化報告流程、在活動中發生異常時向指定的活動經理發出警報以及預測未來活動結果，每周為團隊節省了 4 個工作日。 此商業智能示例顯示了過去 12 周內按支出預算、總展示次數、點擊次數、獲取次數和每次轉化費用排序的前 3 個營銷活動。整個團隊每周都會在他們的收件箱中自動交付和更新這個儀表板——洞察力很快，活動計劃得更好，美國各地的活動經理同時擁有相同的數據，因此他們的溝通和凝聚力也得到了改善。 8) 減少 IT 參與 一家金融公司在涉及 IT 部門的分析過程中遇到了困難。他們的日常分析報告和臨時報告常常遲到，員工對他們收集的大量數據沒有適當的洞察力。IT 部門只是被公司每個部門的請求負擔過重，當您添加他們需要處理的額外任務時，他們因時間和效率不足而不堪重負。 該公司希望分散決策過程，并讓整個公司的業務用戶可以在創建自己的報告的同時提取、管理和獲得洞察力，而無需等待 IT 部門數小時甚至數天。由于他們需要結合多個內部和外部數據源，因此商業智能解決方案是實施到他們的運營和戰略管理中的合乎邏輯的一步。 該公司很快就看到了他們的報告和分析流程的改進，不僅通過自動化標準報告，而且在臨時分析中，他們只需要利用拖放界面來生成立即可操作的見解。IT 部門也可以求助于數據庫報告工具，因為商業智能為跨行業和部門的業務用戶提供初學者和高級功能。 這是一個業務分析示例，展示了如何減輕員工的負擔并創建一種節省時間和提高生產力的工作文化。 9) 連接部門 另一個真實世界的業務分析示例以位于華盛頓特區的時尚品牌為中心，該品牌在整個城市擁有多家商店。 當他們需要實時結合銷售和營銷數據、優化促銷活動以提供最佳結果以及創建客戶生命周期的全面概覽時，他們面臨著挑戰。這意味著需要管理和成功分析大量數據和 KPI 以獲得最佳結果。 他們決定在他們的運營中實施商業智能，以便能夠監控實時數據，確保員工可以訪問營銷和銷售分析，并使用儀表板構建器來可視化他們的所有業務信息。 它不僅提高了客戶忠誠度（我們將在另一個商業智能示例中討論這一點），而且通過連接來自不同部門的各種數據集，該公司設法將這些商業智能KPI 工具用于各種目的，例如使促銷活動與目標保持一致完成更多的銷售交易。最終，銷售部門可以更好地了解營銷活動，并且營銷部門可以更好地規劃促銷活動以適應整個客戶生命周期。 10) 提高員工績效 我們繼續舉一些公司使用商業智能的例子，提到一家美國公司的人力資源部門，當員工開始增加加班時間時遇到問題，生產力下降，但病假天數穩步增加。這在 HR 中是不尋常的情況，因為它向他們表明勞動力存在問題，但他們負擔不起與每位員工交談的時間，這將花費他們數周甚至數月的時間。 經理決定利用人力資源分析軟件并為其部門利用商業智能。通過分析員工行為和績效，該部門可以更好地了解需要解決的問題。 最突出的人力資源 KPI是整體勞動效率、加班時間、缺勤率和培訓成本，以了解新員工是否有意義。在查看收集整個部門歷史和當前信息的交互式可視化數據后，經理可以清楚地得出結論，該部門人手不足，長期疲倦，公司需要新員工或病假將成倍增加，從而創造大量從長遠來看，業務問題。 這是我們的運營商業智能示例之一，它向我們展示了如何簡化和升級勞動力管理，以便整個公司不會因為員工只是需要更多幫助而惡化。 這使他們能夠提高員工的生產力和整體績效，因為分析過程使經理能夠做出更明智的決策并創建提供準確數據的定期人力資源報告。無需花費數周或數月的時間即可完成，只需單擊幾下即可生成可視化效果。 現在，我們將專注于改進位于法國的制造業務的業務分析示例。 11) 加強制造流程 制造業管理著大量數據，當您增加機器人和人工智能的使用時，該行業是利用商業智能的先驅之一。 這家總部位于德國的公司面臨的問題與簡化生產流程有關，因為他們開始遇到更多設備問題，因此產量下降，業務問題開始出現。 通過對成功運行生產過程所需的所有制造分析的鳥瞰圖，該公司設法充分利用智能數據警報，使生產工人能夠在發生異常時立即發出警報。這確保了機器不再出現故障，因為它們的維修和管理可以立即接受檢查，甚至在實際故障發生、生產過程停止并損失大量收入之前。 這是我們真實世界的業務分析示例之一，重點關注人工智能，以及它如何改進需要盡可能減少生產停機時間的生產設施的維護，這是最重要的制造 KPI 之一，以及產量和成本。 現在，我們將看看我們的下一個商業智能解決方案示例，重點是零售和基于 Web 的電子產品供應商。 12) 提高客戶忠誠度 在我們的第 12 個業務分析示例中，一家處于成功初期的服裝零售商正在努力進一步擴大業務規模。在經歷了令人矚目的一年增長之后，該業務的利潤和客戶獲取水平趨于平穩，同時客戶流失率也在上升。該公司能夠保持其發展勢頭，因此決定需要外部幫助才能繼續取得成功。 通過選擇 定制的 零售儀表板來顯示有關其現有用戶和目標受眾的大量寶貴的人口統計數據，以及零售 KPI專注于增加客戶價值和新客戶獲取，該公司再次開始擴大其受眾。 該企業能夠識別其優勢和劣勢，發現新興趨勢并準確細分受眾，以確保為合適的消費者群提供合適的個性化交易或優惠，從而顯著增加其客戶群并提高品牌忠誠度。 13) 優化庫存 我們的運營商業智能示例或業務分析示例中的第十三個也是最后一個以庫存或庫存優化為中心。大約 46% 的 SMB 要么不跟蹤其庫存，要么使用費力的手動方法來跟蹤，這會耗費時間、金錢和大量其他寶貴資源。 一家緊密聯系的基于網絡的電子產品供應商處理大量不斷變化的庫存，當它開始失去對高價值物品的跟蹤并確保越來越多的庫存時，它開始感受到庫存管理流程不善的影響。房屋損壞。 在情況失控之前，該公司采用了 決策支持系統 (DSS)，以便可以使用其所有基于庫存的數據，就可持續地存儲、量化和管理庫存的方式做出明智的選擇。除了倉庫產品的盤點指標之外，這種對歷史數據的詳盡且令人難以置信的智能分析不僅幫助企業跟蹤其各種物品，而且還防止了損壞并確保其所有受歡迎的產品始終保持庫存狀態。 我們生活在一個數據豐富的時代，今天明智地使用它的人將在明天及以后收獲無窮無盡的回報。這些業務分析示例證明 BI 不再是特定行業單獨使用的流程，但其實施受到希望使用無縫SQL 報表生成器和用這種流行的語言構建他們的分析。 我們希望這些 BI 示例能夠啟發您改進組織的流程，并希望進一步閱讀這 10 項基本 數據可視化技術。 總結我們的主題，以下是企業使用的最突出的商業智能示例： 1) 改進決策過程 2) 發現新的商業洞察力 3) 提高生產力 4）增加銷售額 5) 提高財務效率 6) 流式內部流程 7) 節省營銷費用 8) 減少 IT 參與 9) 連接部門 10) 提高員工績效 11) 加強制造流程 12) 提高客戶忠誠度 13) 優化庫存 如果您想成為自己商業智能故事的一部分，您可以試用我們的數據分析可視化軟件14天，完全免費！